社会语义学和音乐推荐

2021年2月23日23:48:59 发表评论 25 次浏览

语义网是一个已经存在多年的概念。蒂姆·伯纳斯·李爵士自从本世纪初以来, 万维网的发明者一直在促进他对由底层元数据(基本上是有关数据的数据)连接的信息的愿景。最近, 在他们的非常出色的播客"立即发布" Shel Holtz和Neville Hobson报告说路透社最近给加来午餐了, 加来是一个"自动将丰富的语义元数据附加到提交内容的网络服务"。这使我想到了语义分类的概念和"社会语义学"的概念所带来的挑战。

我首先意识到社会语义网in彼得·莫维尔(Peter Morville)的绝妙著作《环境可发现性》。莫维尔(Morville)将其描述为"学习, 适应, 教与学的本体论, 分类法和民间分类法的分层", 至少在我倾向于考虑的情况下, 非常简化的版本是这样的:

如果

语义网

由人定义(创建元数据), 应人的要求可由机器读取

社交网站(也称为" Web 2.0")

由人员定义(创建个人资料, 链接, 条目等), 由人员可读

然后

社会语义网

由机器捕获的人的动作定义, 并由机器以对人透明的方式读取。

这是一个社会主义实践的例子。

长期以来, Last.fm一直是我最喜欢的网站/服务之一。它在某种程度上是以音乐为中心的社交网络, 但对我而言, 它还不止如此。而且更少。让我解释。

尽管last.fm具有所有典型的社交网络功能, 例如个人资料, 朋友列表, 用户创建的组, 自由格式的内容标记等, 但实际上仅需要其成员的一件事:他们听音乐。加入该服务并安装软件后, 只需使用你选择的播放器(iTunes, WinAmp, Windows Media Player或通常使用的任何播放器)在计算机上聆听音乐, 即可利用我认为是其最强大的功能。 Last.fm会跟踪你播放的歌曲, 并将它们添加到你的公开个人资料中。然后, 在添加足够的歌曲之后, 你将被放置在一个由50个志趣相投的音乐收听者组成的"社区"中。

这就是有趣的地方。Last.fm也是一种流媒体音乐服务, 但你不仅可以选择一堆基于音乐流派的频道, 还可以选择(除其他外)流式传输附近社区的随机歌曲。请记住, 除了你喜欢一些类似的音乐外, 这些人不是你认识的人, 也可能没有任何关系。但是, 通过他们的聆听习惯, 他们实际上有能力向你推荐音乐。

这是我听过的歌曲我的last.fm社区昨天(2008年2月29日):

# 杀手-骨头
* 乐队-在Cri子溪上
* OutKast-Hey Ya
# 史密斯-问
* 垃圾-特殊
# DJ Danger Mouse-我的第一首歌
# 铁与酒-男孩与硬币
% 阿莫斯·李-Dreamin'
# Everclear-黑色西装的白人
# 闪闪发亮的书
* 计数乌鸦-Hanginaround
% 托比莱特曼-不要叫醒我
# 蛋糕-暗刺
* 戴夫马修斯乐队-长发公主
# 杰克·约翰逊-香蕉煎饼
* 西蒙与加芬克尔-陷入困境的水上的桥梁
* 创世纪-拐角处的人
% 吗啡-布埃纳
# 鳗鱼-E先生的美丽蓝调
* 拉什-湖滨公园
一般来说, 对于这些歌曲, 我会说...
* 我很了解这首歌
# 我对这首歌有点了解和/或对这位歌手很熟悉
% 我不知道这首歌, 只是隐约知道这位歌手

失败的原因是, 如果我留给自己的设备, 我可能会考虑只选择其中40%的歌曲, 但是由于它们是由一群具有相似品味的人"选择"的, 所以我非常喜欢它们。而且我不知道有太多程序员会想到将Genesis, Danger Mouse, Counting Crows和Iron&Wine放在一个播放列表中, 尽管我个人认为这是一个好主意!

推荐系统在诸如Google Reader之类的应用程序和诸如Amazon之类的电子商务网站中很常见, 但是last.fm的示例使我成为社会主义的更为复杂的示例。我希望知道其他例子。请在此处发表评论, 并提供链接或描述!

关于通讯, 内容, 消息和营销的播客和博客。多伦多数字战略家和音乐家

杰伊·穆纳(Jay Moonah)

是你的房东。

一盏木

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